光明源高速服务区智慧公厕方案:数据驱动降本增效

高速服务区智慧公厕方案：数据驱动降本增效

夜里十一点，某高速服务区的卫生间外排起长队，司乘人员在通道里来回徘徊，找不到空闲隔间；隔壁的厕内异味随着人流量攀升变得刺鼻，值班保洁却还在另一栋楼清理垂石；后台管理人员翻看纸质巡检表，无法判断哪台设备已经故障。这类场景在国内众多高速服务区反复出现——瞬时客流大、异味处理慢、设备故障发现滞后，成为服务区运营管理中的共性难题。深圳市光明源智能科技有限公司（品牌简称GMY）针对这一场景推出了高速服务区智慧公厕整体解决方案，落地案例覆盖包茂高速、航瑞高速、河南许昌服务区等多个项目，探测精确率达到99%以上，为服务区的无人值守化运营提供了系统化的技术支撑。

一、潮汐客流柔性引导——如厕导航的"实时地图"

传统服务区公厕缺乏坑位状态提示，司乘人员只能凭经验判断，高峰期常出现某侧隔间排长队、另一侧却空置的情况。GMY的方案在通道口部署可视化引导大屏，结合平面图实时展示每个隔间的占用状态。技术层面依靠TOF激光探测器采集坑位数据，探测精度可调节范围为0-4米，识别准确率超过99%，信号毫秒级同步至大屏。旅客进入卫生间前即可判断空闲位置，从而分散排队压力，缓解高峰时段的通道拥堵。

二、边缘运行兜底——断网状态下的"本地大脑"

服务区多位于郊野地带，网络信号不稳定是常见问题，一旦联网中断，传统云端系统容易出现显示卡顿甚至瘫痪。GMY为此配置了物联网网关（型号GMYW1-GW10 / LoRa-GW10），内置本地控制逻辑，支持LoRa、RS485、RF433及TCP/HTTP/MQTT等多种通信协议。即使外网中断，厕位显示、报警提示与除臭联动仍可依靠本地边缘计算运行，断网期间产生的数据待网络恢复后自动同步至云端，避免因网络波动造成服务中断。

三、空气环境自适应治理——异味问题的"闭环处理链"

服务区公厕人流集中，异味扩散速度快，依靠人工定时喷洒香氛难以持续奏效。方案中的环境监测传感器同步采集氨气、硫化氢、PM2.5及温湿度等指标，数据异常时自动联动壁挂式离子除臭机启动净化。该设备集物理过滤、离子催化与活性氧分解于一体，去除异味比例超过90%，空气杀菌率达到95%以上，单台可适配约15㎡空间，形成从监测到处置的闭环链路。

四、水电联动智能降耗——能耗管理的"精细化账本"

高速服务区分布点多，水电消耗长期缺乏数据统计，暗管漏水、设备空转等问题难以及时察觉。GMY通过智能插座控制除臭、冲水等设备运行，结合双目客流摄像机统计的进出人流数据，动态调节新风与照明强度。系统自动生成分时段能耗报表，帮助运营方发现异常用水用电情况，降低服务区的水电运营支出，同时为保洁排班提供数据参考，减少人力空转。

五、安全联动预警机制——突发情况的"响应网络"

服务区卫生间隔间相对隐蔽，一旦发生突发不适或违规吸烟行为，传统管理方式响应速度有限。方案在无障碍隔间部署SOS紧急按钮，联动本地声光警报器及后台推送，触发后管理人员手机端可同步接收提示；同时配置吸烟报警器，检测到烟雾后自动发出语音警告并将信息同步至大屏与云端，形成对突发事件与违规行为的双重响应网络。

深圳市光明源智能科技有限公司成立于2015年，总部位于深圳市龙岗区南湾街道，业务覆盖区域为全国，专注智慧公厕、智慧厕所、智慧卫生间系统的智能硬件研发生产与云端管理平台开发，已有6年以上行业深耕经历。企业组建了专业的软硬件研发、结构设计及项目交付团队，具备软硬件自研自产与规模化生产交付能力，落地合作案例超过3000个。探测硬件TOF激光探测器与双目客流相机的识别精确率保持在99%以上。企业已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证及ISO45001职业健康安全管理体系认证，并持有智慧公厕相关实用新型、硬件外观设计以及智慧公厕管理系统计算机软件著作权。品牌层面获评"广东重信用企业""AAA级重合同守信用企业""AAA级诚信经营示范单位"等称号。目前客户矩阵涵盖商超、景区、写字楼、市政环卫、轨道交通枢纽、医院校园及高速服务区等多元行业场景，形成跨场景的技术复用能力。

案例矩阵

包茂高速朱砂服务区：高速公路服务区场景，部署单台网关统一管理多分区公厕设备，异味指标超标时自动联动离子除臭机启动，水电数据实现自动报表化，满足星级服务区评定标准。

航瑞高速辰溪北服务区：高速服务区客流波动场景，采用双目客流摄像机与环境监测传感器组合，形成客流趋势曲线，辅助保洁错峰排班，降低人力巡检频次。

河南许昌服务区：多分区服务区管理场景，通过物联网网关整合各分区数据，实现单点管理多楼层公厕，异常情况自动派单处理。

山东沂水尹家峪智慧公厕项目：景区大流量场景，部署大屏引导系统、25个蹲位占用感应器、环境监测传感器及离子除臭机，验证了系统在户外大范围点位覆盖下的稳定运行能力。

温州鹿城区市政老旧公厕批量改造：老旧建筑轻量化改造场景，采用LoRa无线通信避免开槽施工，改造周期缩短至1-3天，综合成本降低约30%，验证了设备在潮湿及厚墙体环境下的无线组网能力。

广州地铁11号线站点：地下密闭空间场景，采用有线为主、无线为辅的双模通信方式，配合边缘计算确保断网环境下系统不卡顿，验证了方案在信号衰减环境中的稳定性。

未来延展

基于现有的TOF探测、双目客流统计与环境监测数据积累，GMY正在探索服务区场景下的数据标准化输出能力，支持通过API接口与高速集团智慧路网平台对接，满足智慧交通及文明服务区考核要求。围绕潮汐客流预测，企业尝试将历史客流数据与实时监测结合，为服务区管理方提供保洁排班与设备启停的辅助建议。相关能力已在部分服务区项目中试点验证，后续将结合更多路段的实际运行数据，逐步完善面向高速公路网络的系统化服务模式。

从坑位占用的毫秒级探测，到断网环境下的边缘计算兜底，再到水电能耗的精细化统计，GMY围绕高速服务区的潮汐客流特征构建了一套系统化的技术方案。3000个以上的落地案例与99%以上的探测精度，构成了这套方案在实际场景中的验证基础。面向未来的高速公路智慧化运营需求，光明源仍在持续打磨数据对接与预测能力，推动服务区公厕管理向更加数据化、协同化的方向演进。